以大数据助力制造强国建设

大数据支撑生产型服务发展，加快制造业服务化进程。

大数据是制造业智能化的基础，其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等，核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级，就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘，实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。

发展数字经济，大数据产业是基础、是主体、是根本。“十四五”时期是我国加快建设制造强国、网络强国、数字中国的关键时期，对大数据产业发展提出了新的更高要求。要落实加强关键核心技术攻关，提升大数据通用技术水平，强化自主基础软硬件支撑能力，推动自主开源框架、组件和工具的研发。

“十四五”时期，释放数据要素价值将为建设制造强国、网络强国、数字中国提供有力支撑。数据要素价值释放是数字经济发展的根本所在。

什么是立国之本兴国之器强国之基

1、制造业是国民经济的主体，被视为立国之本、兴国之器、强国之基。 十八届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中明确指出，要加快建设制造强国，并实施《中国制造2025》计划。

2、四项基本原则是立国之本；改革开放是强国之路；社会主义核心价值体系是兴国之魂；以经济建设为中心是兴国之要。

3、制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。 当前，我国制造业规模居全球首位，但存在大而不强、全而不优的问题，核心技术受制于人，高端供给明显不足，资源环境约束趋紧。 推动制造业高质量发展，加快建设制造强国，是当前和今后一个时期我国经济发展中的重大战略任务。

智能制造是什么意思?

需要说明的是，数字化制造是智能制造的基础，其内涵不断发展，贯穿于智能制造的三个基本范式和全部发展历程。这里定义的数字化制造是作为第一种基本范式的数字化制造，是一种相对狭义的定位。国际上也有若干关于数字化制造的比较广义的定义和理论。

IM（智能制造）一般指智能制造（人机一体化智能系统）。智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造是将信息化、智能化、5G等先进技术结合起来的机械制造技术。是将传统机械制造与现代信息化相结合的专业。

智能制造的定义是：智能制造是先进传感、仪器、监测、控制和过程优化的技术和实践的组合，它们将信息和通信技术与制造环境融合在一起，实现工厂和企业中能量、生产率、成本的实时管理。中国要实施智能制造，必须坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展。

智能制造是指通过物联网、云计算、大数据等技术手段，实现工业生产自动化和信息化的整体解决方案。而智能制造的核心在于“智能”，即人工智能的应用。通过人工智能技术，智能制造可以自动识别、处理和反馈工程数据和信息，以提高生产效率和质量，降低生产成本和风险。

我们可以把智能制造分为两个区域进行探讨，第一个是人工智能，第二个是设备制造。想要完成整个产业链，首先就是要对人工智能进行整合。可以让他进行独立的思考以及进行一些简单的逻辑思维运算能力。只有在这样的基础上，他才能够将学到的知识融会贯通，并且应用于制造方面，开发新的应用技术。

如何搭建智能制造管理体系,助力制造企业数字化转型升级步骤

1、工业制造类企业在往互联网转型过程中，第一步是要集成自己的资源，尤其是产品设计、生产、制造能力，以及供应链上下游和客户，实现一个自己的“朋友圈”。第二步是要把这套模式推广到万千企业，形成工业互联网通用性大平台。

2、建设数字化智能柔性生产线通过建设数字化智能柔性生产线，充分发挥自动化设备的能力，全面提升企业的制造能力。信息物理系统（CPS）建设。

3、传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。

4、当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后，必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接，实现智能化的全面转型。

5、降低成本 大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。